社会实践报告之今日头条算法利弊研究

摘要

众所周知，现在是一个互联网的时代，生活中的方方面面似乎都跟互联网有着千丝万缕的关系。而迅速在同行业中快速发展起来的“今日头条”，一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的这样一款产品；以及它旗下的“西瓜视频”、“火山小视频”和“抖音”都迅速崛起。

关键词：今日头条算法人工智能

中国互联网络信息中心统计显示，截至2012年12月底，我国网民达到5.64亿人，而用手机上网的比例快速增长至74.5%，达到了4.2亿人的手机网民规模。

张一鸣也对移动互联网的发展趋势有所察觉，因此，他辞去了九九房CEO的职务，开始了自己的第五次创业。他成立的这家公司有个很有趣的名字——字节跳动，顾名思义，公司产品和数据相关。字节跳动开发出名为“今日头条”的手机应用，成为国内增速最快的新闻客户端。“今日头条”便是这样孕育而生的，也是随着之后的各大算法推荐和人工智能系统机器，“今日头条”逐渐进入人们的视野，为更多人所知、所用。

在张一鸣看来，移动互联网带来的信息爆炸，使人们面对的选择越来越多，面对信息超载，人们常常无所适从。在这种情况下，信息获取方式将不再是传统媒体采用的人工编辑模式，而是更加智能和个性的自动化推荐，推荐引擎便开始展现技术优势，发挥威力了。

今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品。系统首先会采集海量的信息，然后通过数据挖掘，智能分析出每时每刻最热门最值得用户关注的资讯；其次，推荐引擎会根据用户以前获取信息的情况，建立起个人用户模型，两者结合，就能智能地为用户推荐个性化的信息，有人将此形象地比喻为一千个人眼前会有一千个今日头条。”

张一鸣创办的今日头条没有编辑团队，不对内容进行人工干预，全靠算法学习进行个性化的机器推荐；也不进行内容的生产加工，只做内容分发渠道。今日头条的核心竞争力和优势就在于机器分发，基于大数据和算法进行个性化推荐，它不仅是一个新闻客户端，还是信息分发平台，是一家具有媒体属性的科技公司。

显而易见，算法推荐以及个性化的内容，使得“今日头条”在新闻客户端中颇为突出，深得网民喜爱。它的人工智能机器推荐，让网民每时每刻都能看到自己想看的新闻，给客户一种很贴心的感觉，仿佛是“今日头条”的工作人员在专门为你服务、挑选优质内容一般。

头条招聘启事上有写着这样一句话：“对用机器学习算法解决现实问题有强烈的渴望和坚定的信仰”。尚显粗糙的算法，正在成长的生命，今日头条对“算法”的观点，大致有三个层面：

第一，算法就是一种类似于金融资本的方法。追求的是能否增值，不管其实质是什么，只管能否数字化、个性化、分类集合、反馈优化，是处理海量信息的一种数据处理方法。

第二，当算法深入到人们的生活之中时，积累的智能本身将成为基础设施。

第三，对于资讯内容而言，它的传播力度还远远不够，内容不是桌椅，桌椅只是伺候我们，而内容是承载着他人灵魂的一种存在，是要和看内容的人进行互动的。因而，算法要想触及灵魂，还有待改善。

由此可看出：成也萧何，败也萧何。张一鸣抓住了先机，并利用这个发现不断发展，名气越大、舆论压力也就突显出来了。“今日头条”公司也就出现了许多问题，例如：16年发生的恶意劫持凤凰新闻客户端流量事件、涉嫌侵犯所属作品的信息网络传播权、推送非法广告以及“艳俗”直播平台等事件。

“今日头条”的算法，在一定程度上为公司带来了极大的利益，但其缺点不言而喻。人，作为客户、使用者，是一个多变且复杂的因素，是人工智能机器目前所不能解决的一大难题，机器是没法去感知人的心情以及此时此时人想干什么、看什么，机器还做不到。昨天看的，今天不一定还想看；看过的买了或者用了，再推荐就显得多余了。

人，太复杂，算法要想触及灵魂，还有待努力。

人工智能机器对于内容的审核还不够，“今日头条”出现推荐“非法广告”和“艳俗”直播平台这类有伤风化的事件。作为一个公众使用且流量大的新闻客户端，出现此类事件是对社会有很大影响力的。看新闻的，不一定有自己的认知或者认知能力还不够的人群也在使用。

凡事都有其利弊，要学会辨别，提高自己的认知能力，传承中华民族传统文化，让低俗远离大众视野。