《智能时代》读书笔记

吴军的《智能时代》之中比较吸引我的一个部分就是大数据的部分。在大数据与商业这部分就举出了现代的电商与实体店的一个竞争优势，即数据的收集利用。一个例子就是即使是沃尔玛这样的大型超市要吸引顾客也只能一天一天的凭借前一天的销售数据来更换产品位置从而吸引顾客，但代表电商的亚马逊却可以通过实时的大数据来向顾客推送商品，其中包括实体店无法做到的相似商品推送。

你不能不说大数据的用处之大，并且大数据的应用方面非常的广阔，除了上面提到的商业外，还有通过用电量调查犯罪以及书中提到的为癌症患者提供设计个性化特效药的思路。但所有的东西其本身都是有两面性的，尤其是技术，它有利就有弊，大数据越有利的地方，反而就是其最应该注意被恶意利用的地方。

还是以大数据在商业中的应用举例，电商可以通过顾客的个人数据也就是我们的一些使用习惯等隐私来向我们做出推荐，但是这也就出现了一些现象：人们在中国某大型电子商务网站上发现某些人总是买到假货，而另外一些人以同样的价格却买到真货。为什么呢？因为商家通过大数据掌握了我们的个人数据后可以发现哪些人是买了假货也不会吭声的软柿子，哪些人是睚眦必报的刺头，不良的电商通过对大数据的不正当利用进行这样欺软怕硬的行为来使自己的利益最大化。然而要知道的是这种现象还仍然存在。

大数据与个人隐私的冲突其实非常的大，如何在对大数据进行利用时以一个适当的度进行对个人隐私的处理在目前也应该是值得考虑的，书中提到了两个方法，其中之一就是对用户数据进行一定的处理，从而使其与用户隐私脱离。另一个办法就是对进行数据收集的那一方留下记录，让机器对搜集者进行监视，这样一来利用大数据的那一方就不会毫无顾及。总之，解决这两者的矛盾需要双方都知情或者双方都不知情。

“现有产业+新技术=新产业”是书中提到的另一个智能时代的部分理念，这涉及很多方面，我们现在已有的产品配合上机器智能就能使新的产品更有竞争力，因为机器智能的配合，产品能轻松且快速地做到个性化适配用户。同时，即使机器智能技术的发展对现在的一部分岗位有影响甚至是威胁，我们也不应该过分的排斥或忧虑，因为淘汰了一部分岗位就意味着有新的一部分岗位出现，比如能熟练应用机器智能的就是新的人才，应当抓住机遇。