《终极算法》读书报告

如果你想了解人工智能，那么推荐佩德罗.多明戈斯所著的《终极算法》，非常值得一读。——比尔.盖茨

《终极算法》是近20年人工智能领域最具轰动性的著作！揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来。他阐释了机器学习的五大学派思想，解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务，并提出了“终极算法”的设想，探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。

算法已在多大程度上影响我们的生活？

购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……我们都曾在上网时，被网上的一些广告追踪过，它们是根据我们的浏览历史生成的。比如，你搜索了一双皮靴，接下来的一周里，这双皮靴就在网上如影随形的跟着你，即使你屈服了，买下了它们，广告也不会消失，我们已经习惯了这种，廉价粗暴的操纵，还不屑一顾的想着，这东西对我没用的。

举个现实世界的例子，知道为什么在超市收银台的旁边要放一些小孩子一眼就能看到的糖果吗。那是为了让孩子在父母面前撒娇，就当他们马上要结账的时候，那是一种说服架构，并不完美，但很管用。

在网络世界里，说服架构可以千变万化，因人而异，它们可以理解并推断个体用户的喜好，然后被部署在用户周围一个接一个，通过对每个人弱点的了解，出现在每个人的私人手机屏幕上。而其他人却看不见，这是（与物质世界）截然不同的地方，而这仅仅是人工智能的基本功能之一。

而今，学习已经不仅是人类的事情，冰冷的、没有生命的机器早已学会了学习，而且学得很好。人工智能的发展速度超乎人们的想象，这里面离不开的就是算法。这本书就为我们揭开了算法的神秘面纱，让我们一窥谷歌、亚马逊以及大家平时所用的智能手机背后的机器学习原理，探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。

当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务，它们甚至在我们还没有提出要求，就能完成我们想做的事。

作者在书中指出：“如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一。”

在《终极算法》一章中，作者认为：“所有知识，无论是过去的、现在的还是未来的，都有可能通过单个通用学习算法来从数据中获得。”“如果想成为明天的权威人士，你要依靠数据，而不是与之斗争。”而终极算法就是找到连接某个领域数据与该领域理论的捷径。

作者在书中详细阐述了机器学习的五大学派思想，解释了如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务。“符号学派”将学习看作逆向演绎，并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见；“联结学派”则对大脑进行逆向分析，灵感来源于神经科学和物理学；“进化学派”在计算机上模拟进化，并利用遗传学和进化生物学知识；“贝叶斯学派”认为学习是一种概率推理形式，理论根基在于统计学；“类推学派”通过对相似性判断的外推来进行学习，并受心理学和数学最优化的影响。每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。

作者指出：“如果没有机器学习——设计程序的程序——奇点将无法发生。”例如，朴素贝叶斯算法就是一个可以用短方程来表达的学习算法。只要提供患者病历的数据库，包括病人的症状、检查结果，或者他们是否有什么特殊情况，朴素贝叶斯算法就可在一秒之内做出诊断，而且往往比那些花几年在医学院学习的医生还要强，甚至它还可打败花费数千小时构建的医学专家系统。在一个有血有肉的医生和一个人工智能系统之间，两者选择其一来作出疾病诊断，作者更乐意把自己的生命押注到人工智能系统上。

书中作者还提出了他对人与机器学习的差别的独特思考：机器学习的目标是尽可能找到最好的学习算法，利用一切可能的方法，而进化和大脑不可能提供学习算法。进化的产物有很多明显的错误。例如，哺乳动物的视觉神经和视网膜前端而不是后端相连，这样会引起不必要的(而且异乎寻常的)盲点，就在中心凹旁边，而这里是视觉最敏锐的地方。活细胞的分子生物学原理非常混乱，分子生物学家常常自嘲道，只有对分子生物学一点也不懂的人才会相信智能设计。大脑的构造很有可能有相似的错误(大脑有许多计算机没有的限制，比如非常有限的短期记忆)，而且没有理由待在这些限制里。另外，我们听说过许多这样的情形，人类似乎坚持做错误的事情，正如丹尼尔·卡尼曼在他的书《思考，快与慢》里详细说明的那样。

当人们谈论起，对于人工智能的恐惧时，浮现在脑海里的往往地失控的机器人，就像终结者一样，这种担心固然有一定道理，但目前和我们相隔甚远，

而对于备有终极算法的人工智能接管世界的概率，作者明确提出是零！作者认为：计算机本身并没有自己的意志，它们是工程师生产的产品，而不是进化体，即使是无限强大的计算机，也仅仅是我们意志的延伸，没什么可怕的。

对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说，这是一本必不可少的思想指南。