“大数据时代”下的喜与忧

“大数据时代”下的喜与忧

——读《大数据时代》有感

生活在二十一世纪的我们对“大数据时代”这个词已不再陌生，因为那正是我们所处的时代。但曾经我一直肤浅地认为大数据就是说数据很多、数据很大，是现在科学研究者热门研究的领域，又或许是一些大公司的信息管理系统，与我们这些普通人关系不大。其实不然，正如维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》这本书里所说，“我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。”因此，“大数据”与我们每一个人息息相关，它既将开启一个新的时代，也将注定改变人们的数据思维方式和生活方式！

原本以为《大数据时代》这本书会很难懂，但其实十分通俗易懂，它会通过很多具体实例说明问题，大大帮助了我们这些不了解大数据的普通读者理解和联想大数据。

我印象最深的就是作者维克托·迈尔-舍恩伯格在提出了“大数据开启了一次重大的时代转型”的观点后，还举了三个真实的例子来帮助读者理解，真真切切地告诉了读者大数据好在哪里！

生活上，大数据曾变革了公共卫生——在2009年出现的甲型H1N1流感的大规模爆发，造成了全球公共卫生组织的恐慌。因为还没有研发出对抗这种新型流感病毒的疫苗，所以公共卫生专家只能想办法减慢它传播的速度，但专家们连这种流感出现在哪里都不知道！看似与公共卫生毫不相关的互联网巨头谷歌公司却成功预测了冬季病毒的传播！2009年谷歌比疾控中心提前两周且具体到了特定的地区和州、准确预测了甲型H1N1流感的爆发。2013年，又成功预测了美国流感的暴发。网民在谷歌上留下了搜索记录，谷歌通过对大数据的分析，就能得出与事实相符度高达97％的结论。这个例子就很好地说明了大数据的核心就是预测，预测各种各样的事件，为我们的生活提供了很多稳定性和踏实感。

还有就是在商业上，大数据曾变革了商业——2003年，奥伦·埃齐奥尼提前几个月买飞机票还买贵了的经历使得他决心帮助人们开发一个用来推测当前网页上机票价格是否合理的系统，这需要建立在大数据上，最终，Farecast这个大数据公司成立了，平均每张机票可以为乘客省下50美元！这就是大数据带来的商业价值。曾经的IT行业，把信息技术变革的重点放在了“T”上，而现在，我们的关注点是时候放在“I”上了！我国的百度、腾讯、阿里巴巴等众多巨头，已早早开始布局大数据，准备打好大数据时代下的新一轮商业战争了！。

最后是我认为最重要的思维方面，大数据也做到了变革人们的思维——我们不再认为数据是“死的”，数据不再是收集完之后，就没有用处了。殊不知，信息数量的变化最终会导致数据性质的变化，即我们所谓的“质量互变规律”。最终，“大数据会成为人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”书中前瞻性地提出了“不是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关关系”这几个鲜明的观点，非常有冲击性，与平时我们讲究寻根究底的思维很不一样。但仔细想来，那是非常适用和实用的。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的网络时代，若是对任何事情，都执着于探索现象背后的原因，也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作，难免会降低工作效率，甚至会错失良机。

另一方面，这一切正如维克托·迈尔-舍恩伯格所说：“大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。”我们在不断探索大数据带来的好处时，也时刻面临着伴随大数据潜在危机。

我们每时每刻都赤裸地暴露在大数据这“第三只眼”之下，淘宝监视着我们购物习惯，以至于马云知道哪一个省份的女人胸最小；百度监视着我们的搜索内容，以至于李彦宏能够做到听多数人的意见，和少数人商量，自己做决定；还有就是微博、微信、QQ等社交平台，不仅知道我们心中的那个TA，更牢牢地掌握着我们的社交圈子……这样无形之中的个人信息暴露越来越严重，时常我们的手机、邮箱上都会受到各种各样的垃圾信息，甚至我们根本不知道我们何时何地让它们掌握了这些信息。另外还有一个很严重的信息贩卖利益链正在逐渐壮大，我们每一个人的信息都极有可能被不法分子以极低的价格卖给“有需要的人”，这对我们造成了很大的烦恼，没有人愿意新的一天是被骚扰电话吵醒。

在书中，作者提到了“责任与自由并举的信息管理”的方法，那是一场管理规范的变革——对于个人隐私的保护，我们能否从个人许可到让数据使用者承担责任；另外，在大数据时代，我们是否应该重新定义“公正”来维护个人动因的想法；还有就是黑盒子的是否应该击碎，大数据的程序员应该怎样崛起；最后那些数据垄断的大亨们应该何去何从？这一系列的问题，等着我们去找到答案，但时间谁也说不定。

正如作者在结语中所说，大数据不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用不会被完全取代。但我认为我们在充分发挥大数据的优势时，个人信息的保护也应该加快步伐，让我们普通人能够在大数据时代下，喜上加喜，没有顾虑。