今日头条算法利弊研究

21世纪是一个大数据互联网时代，也是一个信息爆炸的时代。如今我们可以通过互联网得知了解到许多信息，通过互联网我们可以非常迅速地搜索到自己需要的信息资源。同时，伴随着互联网的发展，新媒体也应运而生。新媒体产业联盟秘书长王斌说：“新媒体是以数字信息为基础，以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。”简单来说，新媒体就是能对大众提供个性化内容的媒体，不同于传统的纸质媒体，新媒体的传播方式更为有趣、生动。它具有及时性、海量性、共享性以及个性化等特点。

今日头条是近年来比较热门的一个新媒体平台，它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。它的个性化引擎技术能够根据每个用户的兴趣、为之等多个维度进行个性化推荐，推荐内容丰富多样，包含了各种新鲜资讯，如新闻、音乐、电影、游戏等。

今日头条它的最大特点就是算法分发这个技术，首先它会对用户的社交和用户行为进行分析，因为今日头条的登陆方法多样，有微信、微博、QQ账号这一类登陆方式，所以当受众选择这一类作为头条的登陆方式后，也就意味着你已经授予头条这一登陆方式的权限了，因此头条就有机会根据你的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出你的兴趣爱好，然后迅速计算出你的兴趣方向，给你推荐相符合的内容资讯。另外，通过用户的行为分析，用户每次动作后，算法分发会在10秒内更新用户模型。今日头条具有基于机器学习的推荐引擎，它会根据人的特征、环境特征以及文章特征三者的匹配程度进行推荐。它的实时海量数据处理构建具有实时推荐的特点，在0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒内计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型，精准地定位人群进行传播。由此可知，今日头条的算法分发是通过机器然后进行实时推荐的，具有极强的时效性，但是由于是机器，即使它的工作效率高但是由于它不具有人类的情感和思维，因此也具有部分弊端，总的来说今日头条的算法分发是具有利弊两个部分的。

首先详细的说明一下头条算法分发的利。今日头条的算法分发从受众角度来看，算法分发建立了一个模型，如在上文中所提到的一样它能够根据用户在其他新媒体平台的使用情况、根据用户的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等发现用户的兴趣爱好以及阅读习惯等并以此为基点向用户推荐符合用户阅读兴趣的内容资讯。从这一点来看的话算法分发是很好的，因为用户不需要花时间去搜索就能很快的了解到自己感兴趣的内容了，比如爱看动漫的用户因为花较多的时间在关注动漫二次元这一块的内容，那么通过头条的算法分发就会给这个用户推荐较多的有关二次元的内容资讯。

然后再说一下头条算法的弊。由于今日头条的算法分发是机器计算数据来向用户推荐文章等，机器最大的特点就是严谨，它没有人类的各种情感，因此头条的算法推荐是优点，但也会变成缺点。前面说到它不具有人类的情感，详细地说就是当一个人去浏览文章的时候，由于头条的算法分析及推荐，用户在使用头条的时候会看到头条推荐的内容主题都是一样的，当用户不想看这一类的新闻时，头条还是在推荐。有人有疑问，就是头条的算法推荐一直给用户推荐的是自己感兴趣的内容，这会不会造成认知局面的狭隘性。因为用户之所以使用新媒体就是因为在互联网时代，新媒体有利于我们更多的了解这个世界。以我自身在使用今日头条的经历为例，曾经有一段时间，在我使用头条的过程中，头条的推荐页面全部是一些用处不大，也并不是我感兴趣的内容无论我刷新几次，那段时间都没有我感兴趣或者是非常有用的内容。作为一个喜爱使用头条的人，那段时间是真的对头条感到失望，因为我浏览不到最新鲜的资讯，也看不到我感兴趣的内容，我不知道头条的算法推荐时怎么推荐的。由此看来算法推荐在刚开始时有很大好处的，但如今由于互联网信息过多等一系列原因，算法推荐逐渐显露出一些弊端。

今日头条算是一个较新的新媒体平台，它的发展是比较好的，它的算法推荐也完善。是一个比较好的一个特色，不过还需要相应的