大数据时代读后感

大数据时代读后感

谈到大数据，我们可能有点懵逼，大数据在百度百科里面的意思是：大数据（BigData）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而在这本书中，它给了我们很多新的思考，大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。而《大数据时代》这本书也正是我们的必读书目，在看完这本书后，我陷入了深深的思考，在这个科技飞速发展的时代，在大数据充斥的世界里，还会有我们人类的存活之地吗？我不禁开始担忧。

现在的状况显而易见，人工智能飞速发展，需要人类工作的岗位急剧减少，众所周知的阿尔法狗与李世石的对决，人类这一方输的一败涂地惨不忍睹，那么属于人类的时代要过去了吗？人工智能将要主宰世界？我们谁都不知道未来会怎样。霍金老早之前就有提出，人工智能终将取代人类成为地球新霸主，但也有学者提到，人工智能既然是人类发明出来的，那么人类的智商肯定要比人工智能高一筹。众说纷纭，我也不知道。

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义?大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。

但作者提出的这三点都比较空泛，没有实际的例子，但在现在，能提出这样的见解，也实在不容易！