《大数据时代》读书报告

《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔-舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临在人们生活、工作与思维等各方面所遇到的重大变革。随着社会的变化发展，大数据时代是不可避免的，正因为大数据时代的到临，我们的生活发生了巨大的变化。

正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。的确，大数据开启了一次重大的时代转型，就像望远镜让我们能够感受到宇宙、显微镜让我们能够观测到微生物一样，大数据正在一点点的改变我们认识世界的方式，处理事情的方法。

《大数据时代》一共分为三个部分，即思维变革、商业变革以及管理变革。在思维变革当中，作者指出我们在分析数据时要注重三个思维方式的转变。第一、在数据分析方面，利用大数据我们可以采用更多的数据、分析更多有用的信息注重全体数据，而不再是采用随机样本，这样我们就能更好的避免由于随机采样带来的弊端。第二、在数据采集方面，不再是仅仅只着眼于数据的精确性还要注重数据的混杂性，在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。大数据时代，要允许一点点错误和不完美，数据越是纷杂越可以分析出一件事情的全面从而更加的有效。第三、在数据处理方面，我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”，知道是什么就够了，没有必要知道为什么，我们不必非得知道现象背后的原因，要让数据自己“发声”。

对于大数据时代思维方面的转变，这一点我也是很有感触的，因为我们处理事情已经有了一个固定性的思维定向，凡是都要问一个为什么？对何人事情都要刨根问底、充满了好奇心，因此，先知道是什么再去找为什么这也是一个很大的思维转向。另外，以前我处理过大量的数据分析，在数据分析的原表当中，有很多的数据在分析时都是不用的，但是它依旧是存在的，注重数据的前面性，虽然此时不用，但是在以后的分析当中是否可以产生关联性那可就不一定了，比如将学生课堂上课的情况分析与图书馆数据以及晚归数据分析结合出来，找出数据之间的相关性，通过相关关系可以帮助我们预测未来，进行相关性分析。

的确，在这个大数据互联网时代，大数据无处不在，微博、微信、谷歌搜索以及亚马逊每天的推送等等。通过网络我们几乎什么都可以实现，距离已经不再是距离了，大数据拉近了我们的距离，使世界变得越来越小，无论在什么地方仿佛所有人所有事都触手可及。但是，科技是一把双刃剑，互联网也是。互联网在方便我们的同时，我们生活的一切也都暴露在他人的眼中，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微信微博似乎什么都知道，无时无刻不在掌握着我们的社交关系网。因此，在大数据时代对于这种风险的掌控是尤为重要的。

因此，《大数据时代》的最后，作者为我们讲了关于我们应当如何面对大数据带来的那些不良影响，包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。因为很多时候，数据在使用之后会发生什么我们也不知道，预测与惩罚不是因为“所做”，而是因为“将做”。

应对这种风险作者提出了几点管理变革，其中尤为重要的我认识是：在个人隐私保护方面，从个人许可到让数据使用者承担责任。这一点我觉得还是可行的，在大数据时代要让个人注重自己的隐私？这是不可能实现的，那就将责任转移到使用者身上。将责任从个人转移到使用者上很有意义，因为数据使用者比任何人都明白他们想要怎样利用利用数据，他们也应当为自己的行为负责。

在大数据时代，规范是一个很重要的事情，思维的变革也是很重要的。