《大数据时代》是英国的维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作,这本书被人们尊称“为国外大数据研究的先河之作”。结构上,作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述,条理清晰。我认为,《大数据时代》的独特之处在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说,因此,即便是外行也很容易理解书中的内容。
在这本书的一开始,我理解到两个概念,分别是“因果关系”和“相关关系”。读了本书之后,我认为,通俗来讲,“因果关系”就是人们找到解决问题的方法,重点是计算答案的过程,而“相关关系”有点类似于一个黑匣子帮我们省略了计算的过程,我们只需要把问题丢进黑匣子,他自然就会吐出一个答案。
本书的译者是周涛,我认为他对此书有一个客观理智的认识与评价。本书的作者论述观点的前提是将思想从“因果关系”往“相关关系”上转化,但译者却明确指出,我们不能放弃对因果关系的追求,就像译者说的:“从大处讲,放弃对因果性的追求,就是放弃了人类凌驾于社会之上的智力优势,是人类自身的放纵和堕落。”
“大数据”属于问题,而“云计算”属于解决问题的方法。本书介绍了分析信息方式的三大转变:
1)在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时甚至可以处理和某个现象相关的所有数据,而不再依赖随机取样。
2)当我们拥有海量数据的时候,绝对的精准不再是我们追求的主要目标。
3)我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找相关关系,找到数据之间未被发掘的关联。
本书从三个部分介绍了大数据时代的变革。一是思维变革。这之中的观点主要有三个方面:不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。作者强调现如今我们需要的是所有数据,即“样本=总体”;再者,在大数据时代,要允许不精确,繁杂的数据要越多越好;还有之后我们要关心的是“是什么”而不是“为什么”。
对于普通人来说,最关心的还是隐私问题。因此,监管者必须加大监管力度,防止数据的滥用和独裁。在法律方面应完善相关的法律法规,这样才能使大数据更好更健康的发展。